场景1:库存数字的“罗生门”
杭州某服饰品牌曾因“半同步”系统吃尽苦头:某爆款卫衣在抖音直播售出200件,但由于进销存系统每小时仅同步一次数据,小程序商城在此期间又接单150件,最终超卖引发大规模退款,单日损失超8万元。
场景2:促销活动的“时空错位”
深圳某母婴店主在进销存后台设置“19.9元秒杀”活动,却因数据同步延迟,顾客在小程序看到的价格仍是39.9元,活动开始10分钟竟无一单成交。
传统方案死结
市面常见方案多采用“进销存+小程序商城+对接插件”的拼凑模式,数据需经过:
进销存数据库 → API接口 → 第三方中间件 → 商城数据库
任何环节的网络抖动、服务器过载都会导致数据丢包或延迟。
我们的核心突破
通过分布式事务型数据库(DTD) 架构,使进销存与商城共享同一数据源:
案例实证:南京某烘焙连锁品牌接入系统后,在情人节促销期间承受住单分钟1420笔订单的冲击,库存误差率为0,较原系统处理效率提升17倍。
1. 库存神经中枢
2. 订单自动驾驶
3. 决策智慧引擎
案例1:从濒临倒闭到区域龙头
案例2:直播电商的“零超卖神话”
在流量红利殆尽的当下,企业的竞争已进入“精细化运营”深水区。我们坚持“不制造需求,只解决刚需”的产品哲学: